基础介绍

接口文档

简历解析

简历画像

人岗匹配

职位解析

职位语义相似度简历评估人才推荐人才搜索简历查重

简历解析

ResumeSDK简历解析提供对输入的附件简历进行结构化处理的功能，共解析出10大主要功能模块，合计170多个字段信息。ResumeSDK的服务基于http+json格式的接口方式提供服务，可以同时支持各种不同开发语言的客户端调用。

服务模式

ResumeSDK提供SaaS模式和独立部署两种形式的服务模式：

SaaS模式：服务部署在我司服务器上，客户通过远程API调用的方式使用服务，按调用次数或者包年模式收费。可通过以下2种方式进行使用：

1）直接和我们购买：单价便宜，可以按次、包月或者包年。需要签合同，有起充额度要求；

2）通过云市场购买：单价稍贵，可以按次购买。不需签合同，起充额度要求低，随购随用；（阿里云接口地址、腾讯云接口地址）

独立部署：服务部署在客户自己的服务器上，客户自行运维和管控服务，无调用次数和期限的限制；

两种服务方式的接口仅涉及账户信息的地方有差异，简历结构化等其他字段信息均一致。以下以SaaS服务的接口格式做详细介绍。

注意事项

不定期新增字段：功能升级需要，我们会不定期在json结果中增加一些新的解析字段，因此在读取结果数据时，请注意对后续新增字段的兼容；
高级功能默认关闭：对于头像解析及实践经历解析等功能，由于会影响解析效率，因此默认是关闭状态，如有需要请参考请求接口文档进行开启；
对于图片等简历格式，如果需要更佳的解析效果，请将请求参数ocr_type置为1；

1、请求接口格式

请求ULR

SaaS接口请求url：http://www.resumesdk.com/api/parse；
独立部署请求url：http://ip:2015/api/ResumeParser；(ip换成实际的ip地址）
阿里云接口请求url：http://resumesdk.market.alicloudapi.com/ResumeParser；
腾讯云接口请求url：https://service-9wsy8usn-1302482110.bj.apigw.tencentcs.com/release/ResumeParser；

接口格式

按照如下方式和内容构造http请求:

http请求方式：POST；
http请求头设置Content Type：application/json，并设置：

字段	类型	必填	描述
uid	int	必填	用户id（注：仅SaaS接口需要，独立部署版或者阿里云客户不需此字段）
pwd	string	必填	用户密码（注：仅SaaS接口需要，独立部署版或者阿里云客户不需此字段）

http请求内容，通过json格式打包如下字段信息：

字段	类型	必填	描述
file_name	string	必填	简历文件名。请务必带上正确的文件后缀名，否则部分简历可能解析失败。
file_cont	string	必填	简历文件内容（以base64编码），其中： 1）图片简历：based64编码后大小不超过8M，最短边至少100px，支持jpg/jpeg/png/bmp/tif/gif格式。图片越大OCR超时风险越高，建议大小不超过4M、长宽比小于4、分辨率600*800以上； 2）非图片简历：based64编码后大小不超过10M（注：阿里云接口是不超过8M）；
need_avatar	int	可选	是否需要解析头像，0为不需要，1为需要，默认为0。（注：解析头像会增加1倍左右耗时，如不需头像建议不开启）
need_social_exp	int	可选	是否需要解析实践经历，0为不需要，1为需要，默认为0： 1）若需要解析，则对“社会实践”及“在校活动”文本进行解析，解析结果放置在social_exp_objs字段中；
ocr_type	int	可选	ocr（图片解析所用到的文字识别）类型。（注：仅独立部署版需要，SaaS接口或者阿里云客户不需此字段）
version	int	可选	接口版本，当前取值为0和1，默认为0： 1）version=0：仅当字段在简历中有出现，才会在json结果中返回； 2）version=1：不管字段在简历中有无出现，均在json结果中返回，若无出现则该字段取值为空；

请求结构体示例：


    {
        "file_name": "resume_name.docx",
        "file_cont": "UFAFDA132fAFA...",
        "need_avatar": 0
    }

注1：其中uid和pwd为账号信息，需要和我们申请。如果通过阿里云接口服务进行接入（appcode认证方式），则不需uid和pwd，且返回接口无account信息。注2：2022.04新增基于url的请求方式：只需将file_cont替换为file_url字段（存放简历文件所在的url）即可，其余字段不变。若url中包含文件后缀，可不设置file_name;若url中不包含后缀，则请设置file_name字段，带上正确的文件后缀。

2、返回接口总体格式

ResumeSDK以json格式返回解析结果，它的内容包括：

"status"，解析结果状态信息：

字段	类型	描述
code	int	状态码，200表示正常，其余表示异常，具体参考错误状态码
message	string	状态信息描述

"account"，账户状态信息：

字段	类型	描述
uid	int	用户id
usage_limit	int	用户的总调用量
usage_remaining	int	用户剩余的调用量，参考扣费规则，当值为0时不能再调用。为保持类型不变，仅保留整数部分

"result"，简历解析结构体。包含170多个字段信息，具体参考简历解析结构体

返回结构体示例：


    {
        "status": {
            "code": 200,
            "message": "OK"
        },
        "account": {
            "uid": 123456,
            "usage_limit": 62500,
            "usage_remaining": 50000
        },
        "result": {
            ...
        },
    }

2.1.1 错误状态码

当错误状态码等于200时表示解析正常，为其他值时表示解析异常，不同的值代表不同的错误信息。

码值	含义
200	正常状态，表示解析成功
250	账号(uid)或密码(pwd)错误
251	账号剩余用量为0（需及时充值）
260	请求参数错误
261	简历内容为空
262	简历内容过长
263	不支持的简历文件格式
264	base64解码出错
265	图片文件过大，或者长宽大小超过限制
266	输入参数file_name缺少文件后缀名（请带上正确的文件后缀，如果是纯文本则为.txt）
267	输入的json结构体有误（即解码失败）
240	简历解析内部错误
241	文件解析内部错误
280	人岗匹配内部错误

3、简历解析结构体

简历解析结果均放在result字段下，共包含170多个字段信息。

3.1 基本信息

基本信息包含解析结果的基础字段，作为result结构体下的一级字段存在。包含的字段如下：

3.1.1 基本信息—基础信息

基本信息包含解析结果的基础字段，作为result结构体下的一级字段存在。包含的字段如下：

字段	含义	类型	取值
name	姓名	string	人名，比如“姚明”
name_en	英文名	string	英文名，比如“James”、“Yao ming”（20241201新增字段）
surname	姓氏	string	姓氏，比如“姚”
gender	性别	string	男、女、male、female
gender_inf	性别（推断）	string	男、女。如简历中无性别，则根据简历信息建模推断出性别，约9成多的准确率。
age	年龄	string	年龄，比如“25”
age_inf	年龄（推断）	string	如简历中无年龄，则从简历信息推断出该字段，有一定的误差率。
height	身高	string	180cm
weight	体重	string	75kg
marital_status	婚姻状态	string	已婚、未婚、已结婚、未结婚、已婚已育、未婚未育、保密等
birthday	出生日期	string	比如：2019.10.01或者2019.10
hukou_address	户口地址	string	用户填写的地址，比如“上海市虹口区广粤路xx弄x号xxx室”
hukou_address_norm	户口地址（规范化）	string	规范化到“区县”一级，比如“中国-上海市-虹口区”
hometown_address	籍贯地址	string	用户填写的地址，比如“上海市虹口区广粤路xx弄x号xxx室”
hometown_address_norm	籍贯地址（规范化）	string	规范化到“区县”一级，比如“中国-上海市-虹口区”
id_card	身份证号	string	身份证号
race	民族	string	比如：汉、汉族
nationality	国籍	string	比如：中国、越南、美国
polit_status	政治面貌	string	比如：党员、团员、共青团员、共产党员、无党派人士、共产党党员
blood_type	血型	string	比如：A、A型、Rh阴性
star_sign	星座	string	比如：白羊、白羊座
languages	语言能力	string	英语、日语等，多个语言间用逗号分隔
english_level	英语水平	string	比如：大学英语6级、专业英语8级
computer_level	计算机水平	string	计算机水平
blog	博客/主页地址	string	博客/主页地址
apply_job	应聘职位	string	比如：java工程师、HR Manager
apply_cpy	应聘公司	string	比如：阿里巴巴、腾讯科技有限公司
work_year	工作年限（自填或从工作经历推断）	string	4种取值：“8”、“3.5”、“10~15”、“应届生”
work_year_norm	工作年限（对work_year的规范化）	string	4种取值对应的规范化：“8”、“3.5”、“10”、“0”
work_year_inf	工作年限（从工作经历里推断）	string	2种取值：“8”、“3.5” （注：实习或兼职经历不计入工作年限）
work_start_time	参加工作时间（自填或从工作经历推断）	string	比如：2019.10.01、2019.10
work_start_time_inf	参加工作时间（从工作经历推断）	string	比如：2019.10.01、2019.10
work_position	当前职位	string	比如：java开发、产品总监
work_pos_type_p	当前职能类型	string	比如：软件工程师、项目经理
work_company	当前单位	string	单位名称
work_industry	所处行业	string	行业名称
work_status	在职状态	string	用户填写的内容
work_salary	当前薪资	string	取值类型： “135000元/年” “13500元/月” “80000~120000元/年” “8000~12000元/月”
work_salary_attrs	当前薪资属性	string	提取当前薪资的各种属性，如有多个，以逗号分割。包含的属性如下： 1）货币类型：人民币、美元、日元、欧元等 2）税前税后：税前、税后 3）薪资月数：13薪、14薪、20薪等 4）范围类型：以上、以下、左右；比如结果可能是“税前、美元、14薪”（20250214新增字段）
work_salary_min	当前月薪(下限)	string	比如：“8000”
work_salary_max	当前月薪(上限)	string	比如：“12000”
work_location	工作地点	string	工作地点
work_location_norm	工作地点（规范化）	string	同city_norm
work_job_nature	工作性质	string	全职、兼职、实习
has_oversea_edu	有否海外留学经历	string	0:否，1:是；默认为否
has_oversea_exp	有否海外工作经历	string	0:否，1:是；默认为否
grad_time	毕业时间	string	2019.10.01、2019.10
college	毕业学校	string	学校名称
college_type	毕业学校类型	string	取值0~7： 0:普通院校 1:985 2:211 3:港澳台院校 4:海外院校 5:中学 6:职业教育 7:培训机构
college_rank	毕业学校国内排名	string	取值1~1000
college_rank_qs	毕业学校国际排名	string	取值1~2000 （20250214新增字段）
college_dept	毕业院系	string	院系名称
major	所学专业	string	专业名称
degree	学历	string	用户填写的值，比如：小学、初中、高中、中专、大专、本科、研究生、硕士、博士、博士后、mba等
recruit	是否统招	string	统招、自考、在职、成教、函授等

3.1.2 基本信息—联系方式

联系方式作为result结构体下的一级字段存在。包含的字段如下：

字段	含义	类型	取值
email	邮箱	string	联系邮箱
phone	电话号码	string	手机/电话号码
virtual_phone	虚拟号码	string	虚拟电话号码，当前支持智联、51job
virtual_phone_time	虚拟号码失效时间	string	虚拟电话号码失效时间，当前支持智联、51job
qq	QQ号	string	QQ号
weixin	微信号	string	微信号
postal_code	邮编	string	邮编
city	所在城市	string	城市名，比如“重庆”、“广东”、“华容县”
city_norm	所在城市（规范化）	string	规范化的城市名，到“区县”一级：中国-广东省中国-湖南省-岳阳市中国-湖南省-岳阳市-华容县中国-吉林省-长春市-朝阳区
living_address	当前所在地	string	用户填写的地址，比如“上海市虹口区广粤路xx弄x号xxx室”
living_address_norm	当前所在地（规范化）	string	规范化到“区县”一级，比如“中国-上海市-虹口区”

3.1.3 基本信息—期望工作

期望工作作为result结构体下的一级字段存在。包含的字段如下：

字段	含义	类型	取值
expect_job	期望工作	string	职位名称
expect_cpy	期望工作单位	string	单位名称
expect_salary	期望薪资	string	取值类型： “135000元/年” “13500元/月” “80000~120000元/年” “8000~12000元/月” “面议”
expect_salary_attrs	期望薪资属性	string	提取期望薪资的各种属性，如有多个，以逗号分割。包含的属性如下： 1）货币类型：人民币、美元、日元、欧元等 2）税前税后：税前、税后 3）薪资月数：13薪、14薪、20薪等 4）范围类型：以上、以下、左右； 4）范围类型：以上、以下、左右；比如结果可能是“税前、美元、14薪”（20250214新增字段）
expect_salary_min	期望薪资（下限）	string	同work_salary_min
expect_salary_max	期望薪资（上限）	string	同work_salary_max
expect_industry	期望行业	string	行业名称
expect_time	到岗时间	string	用户填写的内容
expect_jnature	期望工作性质	string	用户填写的内容
expect_jstatus	当前离职/在职状态	string	用户填写的内容
expect_jlocation	期望工作地址	string	用户填写的内容
expect_jlocation_norm	期望工作地址（规范化）	string	同city_norm，多个地址以逗号分隔。

3.1.4 基本信息—简历信息

简历信息作为result结构体下的一级字段存在。包含的字段如下：

字段	含义	类型	取值
resume_type	简历类型	string	取值如下： 0:中文（简体） 10:中文（繁体） 1:英文 2:中英（前中后英） 3:英中（前英后中） 4:空
resume_source	简历来源	string	智联、智联卓聘、前程无忧、51精英、猎聘、boss直聘、拉勾
resume_id	简历id	string	智联/51job等网站里的简历id
resume_name	简历文件名	string	输入的简历文件名
resume_parse_time	简历解析时间	string	YYYY-MM-DD HH-MM-SS
resume_update_time	简历更新时间	string	更新时间
resume_integrity	简历完整度	string	取值0~100

3.1.5 基本信息—头像信息

头像信息作为result结构体下的一级字段存在。包含的字段如下（注：两个字段最多只有1个有结果）：

字段	含义	类型	取值
avatar_url	个人头像图片url	string	以url形式存在的个人头像，比如有些html简历，头像就是一个url链接。
avatar_data	个人头像图片数据	string	以图片形式嵌入在简历中的个人头像，解析后的结果为：”data:image/#ext;base64, #data”，其中#ext为图片格式，#data为经base64编码的实际图片数据。注：如果要转成图片文件，则用Base64对#data进行decode，然后存成#ext格式的图片。

3.1.6 基本信息—文本内容

文本内容作为result结构体下的一级字段存在。包含的字段如下：

字段	含义	类型	取值
cont_basic_info	基本信息文本内容	string	文本内容
cont_expect_job	期望工作文本内容	string	文本内容
cont_education	教育经历文本内容	string	文本内容
cont_job_exp	工作经历文本内容	string	文本内容
cont_proj_exp	项目经历文本内容	string	文本内容
cont_internship	实习经历文本内容	string	文本内容
cont_social_exp	社会实践文本内容	string	文本内容
cont_campus_exp	在校活动文本内容	string	文本内容
cont_job_skill	个人技能文本内容	string	文本内容
cont_my_desc	自我评价文本内容	string	文本内容
cont_hobby	兴趣爱好文本内容	string	文本内容
cont_language	语言技能文本内容	string	文本内容
cont_certificate	所获证书文本内容	string	文本内容
cont_award	所获奖励文本内容	string	文本内容
cont_training	培训经历文本内容	string	文本内容
cont_course	所学课程文本内容	string	文本内容
cont_research	科研实践文本内容	string	文本内容
cont_publications	论文著作文本内容	string	文本内容（20240408新增字段）
cont_my_project	个人作品文本内容	string	文本内容
cont_cover_letter	求职信文本内容	string	文本内容
cont_extra_info	附加信息文本内容	string	文本内容
raw_text	原始简历文本内容	string	文本内容

3.2 教育经历

教育经历存放于result结构体下的一级字段education_objs中,每一段教育经历包含的字段如下：

字段	含义	类型	取值
start_date	开始时间	string	日期，比如“2019.09.01”、“2019.09”、“2019”
end_date	结束时间	string	日期，比如“2019.09.01”、“2019.09”、“2019”、“至今”
edu_college	学校	string	学校名称
edu_college_type	学校类型	string	参考前面college_type字段
edu_college_rank	学校排名（国内）	string	取值1~1000
edu_college_rank_qs	学校排名（国际）	string	取值1~2000 （20250214新增字段）
edu_college_dept	院系	string	院系名称
edu_major	专业	string	专业名称
edu_recruit	是否统招	string	参考前面recruit字段
edu_gpa	gpa成绩	string	用户填写的内容
edu_degree	学历	string	用户填写的值，比如：小学、初中、高中、中专、大专、本科、研究生、硕士、博士、博士后、mba等
edu_degree_norm	学历（规范化）	string	规范化的值：小学、初中、高中、中专、大专、本科、硕士研究生、博士研究生、博士后、mba
edu_content	教育描述	string	用户填写的内容

3.3 工作经历及实习经历

工作经历及实习经历存放于result结构体下的一级字段job_exp_objs中，其中实习经历通过job_nature="实习"进行标识。
每一段工作经历包含的字段如下：

字段	含义	类型	取值
start_date	开始时间	string	日期，比如“2019.09.01”、“2019.09”、“2019”
end_date	结束时间	string	日期，比如“2019.09.01”、“2019.09”、“2019”、“至今”
job_cpy	公司	string	公司名称
job_cpy_nature	公司性质	string	上市、民营、国企、央企、外企、外资、美资、港资等公司或企业
job_cpy_size	公司规模	string	用户填写的内容
job_cpy_desc	公司描述	string	用户填写的内容
job_industry	行业	string	行业名称
job_position	职位	string	职位名称
job_pos_type	职能类型（用户填写）	string	简历中用户填写的职能类型
job_pos_type_p	职能类型（模型预测）	string	算法模型预测的职能类型
job_dept	所在部门	string	部门名称
job_nature	工作性质	string	全职、兼职、实习
job_salary	工作薪资	string	用户填写的内容
job_staff	下属人数	string	用户填写的内容
job_report_to	汇报对象	string	用户填写的内容
job_location	工作地点	string	用户填写的内容
job_why_leave	离职原因	string	用户填写的内容
job_duration	持续时间	string	比如“1年3个月”、“3年”、“6个月”
job_capacity	工作能力	string	用户填写的内容
job_content	工作内容	string	用户填写的内容

3.4 社会及学校实践经历

社会及学校实践经历存放于result结构体下的一级字段social_exp_objs中（若要解析实践经历，需要在请求接口中增加参数need_social_exp=1）。
每一段实践经历包含的字段和工作经历的字段信息相同，具体字段如下：

字段	含义	类型	取值
start_date	开始时间	string	日期，比如“2019.09.01”、“2019.09”、“2019”
end_date	结束时间	string	日期，比如“2019.09.01”、“2019.09”、“2019”、“至今”
job_cpy	单位	string	单位名称或者活动组织名称，可以是某一个实体名称，也可以是某一项活动名称
job_cpy_nature	公司性质	string	上市、民营、国企、央企、外企、外资、美资、港资等公司或企业
job_cpy_size	公司规模	string	用户填写的内容
job_cpy_desc	公司描述	string	用户填写的内容
job_industry	行业	string	行业名称
job_position	职位	string	职位名称
job_dept	所在部门	string	部门名称
job_nature	工作性质	string	全职、兼职、实习
job_salary	工作薪资	string	用户填写的内容
job_staff	下属人数	string	用户填写的内容
job_report_to	汇报对象	string	用户填写的内容
job_location	工作地点	string	用户填写的内容
job_why_leave	离职原因	string	用户填写的内容
job_duration	持续时间	string	比如“1年3个月”、“3年”、“6个月”
job_capacity	工作能力	string	用户填写的内容
job_content	工作内容	string	用户填写的内容

3.5 项目经历

项目经历存放于result结构体下的一级字段proj_exp_objs中,每一段项目经历包含的字段如下：

字段	含义	类型	取值
start_date	开始时间	string	日期，比如“2019.09.01”、“2019.09”、“2019”
end_date	结束时间	string	日期，比如“2019.09.01”、“2019.09”、“2019”、“至今”
proj_name	项目名称	string	项目名称
proj_cpy	所在公司	string	公司名称
proj_position	担任职位	string	职位名称
proj_content	项目内容	string	项目内容
proj_resp	项目职责	string	项目职责

3.6 培训经历

培训经历存放于result结构体下的一级字段training_objs中,每一段培训经历包含的字段如下：

字段	含义	类型	取值
start_date	开始时间	string	日期，比如“2019.09.01”、“2019.09”、“2019”
end_date	结束时间	string	日期，比如“2019.09.01”、“2019.09”、“2019”、“至今”
train_org	培训机构	string	机构名称
train_loc	培训地点	string	地点名称
train_name	培训名称	string	培训名称，比如“JAVA培训”（20241201新增字段）
train_cert	所获证书	string	证书名称
train_cont	培训内容	string	内容描述

3.7 技能列表

技能列表存放于result结构体下的一级字段skills_objs中,每一个技能包含的字段如下：

字段	含义	类型	取值
skills_name	技能名称	string	技能名词，比如“java开发”、“市场调研”等
skills_level	熟练程度	string	熟练程度，比如“掌握”、“熟悉”、“擅长”、“精通”等。仅当从个人技能模块中提取的技能有skills_level字段
skills_time	技能使用时间	string	时长

注：技能列表的提取不仅包括个人技能模块，还会从工作经历、项目经历、自我评价等其他模块中提取。为了区分，来自个人技能模块的 skills_name 会同时提取 skills_level（若没有，则默认为“掌握”）；而从其他模块提取的 skills_name 则不包含 skills_level。

3.8 语言技能

语言技能存放于result结构体下的一级字段lang_objs中,每一个语言技能包含的字段如下：

字段	含义	类型	取值
language_name	语言名称	string	语言名称，比如“英语”、“俄语”等
language_level	熟练程度	string	熟练程度
language_read_write	读写能力	string	比如“熟练”等
language_listen_speak	听说能力	string	比如“熟练”等

3.9 语言证书列表

语言证书列表存放于result结构体下的一级字段cert_objs中,每一个语言证书包含的字段如下：

字段	含义	类型	取值
langcert_lang	语言名称	string	语言名称，比如“英语”、“俄语”等
langcert_name	证书名称	string	证书名称
langcert_score	证书成绩	string	成绩，比如625，不同证书的成绩范围不同

3.10 所有证书及奖项

所有证书及奖项（包括语言证书、职业证书、奖项名称等）存放于result结构体下的一级字段all_cert_objs中,每一个证书包含的字段如下：

字段	含义	类型	取值
cert_name	证书名称	string	证书名称，比如“证券从业资格证书”、“计算机二级”等
cert_type	类型名称	string	类型名称，取值: 1）award：代表奖项； 2）certificate：代表证书；

简历解析调用示例

ResumeSDK简历解析基于http+json格式的接口方式提供服务，可以同时支持各种不同开发语言的客户端调用。

使用说明

使用前需要先获取接口账号信息，ResumeSDK提供以下几种渠道的接口：

官网SaaS版接口：需联系官网客服获取测试接口账号，使用时填入uid和pwd信息；
官网独立部署版接口：需要先部署好服务；
阿里云接口：通过阿里云接口地址获取AppCode账号信息；
腾讯云接口：通过腾讯云接口地址获取账号信息；

1、官网SaaS接口示例

Python

官网接口Python代码：需要安装pip install requests。此代码同时支持python2及python3。


#coding: utf-8

import sys
import base64
import requests
import json

def test_parser(url, fname, uid, pwd):
    """
    请求简历解析接口，请求字段：
    - uid：必填，用户id；
    - pwd：必填，用户密码；
    - file_name: 必填，简历文件名（请确保后缀正确）；
    - file_cont: 必填，经based64编码的简历文件内容；
    - need_avatar: 可选，是否需要解析头像，0为不需要，1为需要，默认为0；
    - 其他可选字段可参考官网：https://www.resumesdk.com/docs/rs-parser.html#reqType
    """

    # 读取文件内容，构造请求
    cont = open(fname, 'rb').read()
    base_cont = base64.b64encode(cont)
    base_cont = base_cont.decode('utf-8') if sys.version.startswith('3') else base_cont     #兼容python2与python3
    
    headers = {'uid': str(uid), 'pwd': pwd}

    data = {'file_name': fname,
            'file_cont': base_cont,
            'need_avatar': 0,
            }
    
    # 发送请求
    res = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
    
    # 解析结果
    http_code = res.status_code
    if http_code != 200:
        res_js = {}
        print("http status code:", res.status_code)
    else:
        res_js = json.loads(res.text)
        print('result:\n%s\n'%(json.dumps(res_js, indent=2, ensure_ascii=False)))
    return res_js
    
if __name__ == '__main__' :
    url = 'http://www.resumesdk.com/api/parse'    # 接口地址，也可以用https
    fname = u'D:/resumeSDK/resume.docx'  # 替换为你的文件名
    uid = 123456   # 替换为你的用户名（int格式）
    pwd = '123abc'  # 替换为你的密码（str格式）
    res_js = test_parser(url, fname, uid, pwd)

Java

官网接口Java代码：需要安装apache-http, json, commons-io。


import java.io.File;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import org.apache.http.Consts;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.json.JSONObject;

public class TestParseApi {
  /**
   * 请求接口格式：（更详细可参考官网：https://www.resumesdk.com/docs/rs-parser.html#reqType）
   * - uid: 必填，用户id；
   * - pwd: 必填，用户密码；
   * - file_name: 必填，简历文件名（请确保后缀正确）；
   * - file_cont: 必填，经based64编码的简历文件内容；
   * - need_avatar: 可选，是否需要解析头像，0为不需要，1为需要，默认为0；
   * - 其他可选字段可参考官网：https://www.resumesdk.com/docs/rs-parser.html#reqType
   */
    public static void testResumeParser(String url, String fname, int uid, String pwd) throws Exception {
        HttpPost httpPost = new HttpPost(url);

      // 设置头字段
        httpPost.setHeader("uid", String.valueOf(uid));
        httpPost.setHeader("pwd", pwd);
        httpPost.addHeader("content-type", "application/json");
        
        // 读取简历内容
      byte[] bytes = FileUtils.readFileToByteArray(new File(fname));
      String data = new String(Base64.encodeBase64(bytes), Consts.UTF_8);
      
        // 设置请求接口信息
        JSONObject json = new JSONObject();
        json.put("file_name", fname); // 文件名
        json.put("file_cont", data);  // 经base64编码过的文件内容
        json.put("need_avatar", 0); 
        StringEntity params = new StringEntity(json.toString(), Consts.UTF_8);
        httpPost.setEntity(params);
        
        // 发送请求
        HttpClient httpclient = new DefaultHttpClient(); 
        HttpResponse response = httpclient.execute(httpPost);
        
        // 处理返回结果
        int httpCode = response.getStatusLine().getStatusCode();
        System.out.println("http status code:" + httpCode);

        String resCont = EntityUtils.toString(response.getEntity(), Consts.UTF_8);
        JSONObject res = new JSONObject(resCont); 
        JSONObject status = res.getJSONObject("status");
        if(status.getInt("code") != 200) {
            System.out.println("request failed: code=<" + status.getInt("code") + ">, message=<" + status.getString("message") + ">");
        }
        else {
            JSONObject result = res.getJSONObject("result");
            System.out.println("result:\n" + result.toString(4));
            System.out.println("request succeeded");
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "http://www.resumesdk.com/api/parse";    // 接口地址，也可以用https
        String fname = "D:/resumeSDK/resume.docx";  //替换为你的文件名
        int uid = 123456;   //替换为你的用户名（int格式）
        String pwd = "123abc";  //替换为你的密码（String格式）

        testResumeParser(url, fname, uid, pwd);
    }
}

JavaScript

官网接口JavaScript代码：此代码需要安装npm install request。


var request = require('request');
var fs = require('fs');

var url = 'http://www.resumesdk.com/api/parse'; // 接口地址，也可以用https
var fname = 'D:/resumeSDK/resume.docx';        // 替换为你的文件名
var uid = 123456;       // 替换为你的用户名（int格式）
var pwd = '123abc';     // 替换为你的密码（str格式）

var options = {
    url: url,
    headers: {
        'uid': uid,
        'pwd': pwd,
    },
    json: {
        'file_cont': Buffer(fs.readFileSync(fname)).toString('base64'),
        'file_name': fname,
        'need_avatar': 0
    }
};

var result = request.post(options, function(err, resp, body) {
    console.log('http status code: ', resp.statusCode);
    if (err) {
        console.log(err);
        process.exit(1);
    } else {
        console.log(body);
        process.exit(0);
    }
});

PHP

官网接口PHP代码：基于cURL进行post请求的PHP代码。


<?php
    /*
      请求接口格式：（更详细可参考官网：https://www.resumesdk.com/docs/rs-parser.html#reqType）
        - uid：必填，用户id；
        - pwd：必填，用户密码；
        - file_name: 必填，简历文件名（请确保后缀正确）；
        - file_cont: 必填，经based64编码的简历文件内容；
        - need_avatar: 可选，是否需要解析头像，0为不需要，1为需要，默认为0；
        - 其他可选字段可参考官网：https://www.resumesdk.com/docs/rs-parser.html#reqType
    */
    $url ="http://www.resumesdk.com/api/parse";     // 接口地址，也可以用https

    $file_name = 'D:/resumeSDK/resume.docx';       // 替换为你的本地文件名
    $file_cont = base64_encode(file_get_contents($file_name));
    $data = array(
        'file_cont' => $file_cont,
        'file_name'=> $file_name,
        'need_avatar' => 0
    );
    $data_string = json_encode($data);

    $headers = array(
        'Content-Type: application/json',
        'uid: 123456',      //替换为您的uid
        'pwd: 123abc'       //替换为您的pwd   
    );

    $ch = curl_init();
    curl_setopt($ch , CURLOPT_URL , $url);
    curl_setopt($ch , CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    curl_setopt($ch , CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($ch , CURLOPT_POSTFIELDS, $data_string);
    curl_setopt($ch , CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
    $output = curl_exec($ch);
    $httpcode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
    curl_close($ch);

    echo 'HTTP status code: ' . $httpcode . "\n";
    print_r($output);
?>

Golang

官网接口Go代码。


package main

import (
    "bytes"
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    "os"
    "encoding/base64"
    "encoding/json"
    "bufio"
    "io/ioutil"
)

type Input struct {
    File_name string `json:"file_name"`
    File_cont string `json:"file_cont"`
    Need_avatar int `json:"need_avatar"`
}

// Creates http request
func createRequest(url string, uid int, pwd string, fname string) (*http.Request, error) {
    file, err := os.Open(fname)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer file.Close()

    // Read entire file into byte slice.
    reader := bufio.NewReader(file)
    content, _ := ioutil.ReadAll(reader)

    // Create Request
    file_cont := base64.StdEncoding.EncodeToString(content)
    input := Input{File_name: fname, File_cont: file_cont, Need_avatar: 0}
    jsonValue, _ := json.Marshal(input)
    req, err := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonValue))

    // Set headers
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
    uid_str := fmt.Sprintf("%d", uid)
    req.Header.Set("uid", uid_str)
    req.Header.Set("pwd", pwd)
    return req, err
}

func testParser(url string, uid int, pwd string, fname string) {
    request, err := createRequest(url, uid, pwd, fname)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(request)
    fmt.Println("http status code: ", resp.StatusCode)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    } else {
        body := &bytes.Buffer{}
        _, err := body.ReadFrom(resp.Body)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        resp.Body.Close()
        fmt.Println(body)
    }
}

func main() {
    url := "http://www.resumesdk.com/api/parse"      // 接口地址，也可以用https
    uid := 123456    // 替换为你的用户名（int格式）
    pwd  := "123abc" // 替换为你的密码（str格式）
    fname := "D:/resumeSDK/resume.docx"  //替换为您的简历
    testParser(url, uid, pwd, fname) 
}

C#

官网接口C#代码。


using System;
using System.Net;
using System.IO;
using System.Web.Script.Serialization;

class TestParserApi {
  /*
    请求接口格式：
      - uid：必填，用户id；
      - pwd：必填，用户密码；
      - file_name: 必填，简历文件名（请确保后缀正确）；
      - file_cont: 必填，经based64编码的简历文件内容；
      - need_avatar: 可选，是否需要解析头像，0为不需要，1为需要，默认为0；
      - 其他可选字段可参考官网：https://www.resumesdk.com/docs/rs-parser.html#reqType
  */
  static public void TestParser(string url, string fname, int uid, string pwd) {
    string json_string = string.Empty;
    
    // 构造请求头
    HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);
    request.Method = "POST";
    request.ContentType = "application/json";
    request.Headers.Add("uid", uid.ToString());
    request.Headers.Add("pwd", pwd);

    // 读取文件内容，经过base64编码后发送
    Byte[] bytes = File.ReadAllBytes(fname);
    String base_cont = Convert.ToBase64String(bytes);
    
    using (var streamWriter = new StreamWriter(request.GetRequestStream())){
        string json = new JavaScriptSerializer().Serialize(new
                    {
                        file_cont = base_cont,  // 经base64编码的文件内容
                        file_name = fname,  // 文件名称
                        need_avatar = 0,
                    });

        streamWriter.Write(json);
    }

    // 获取请求结果：json格式
    HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
    Console.WriteLine("http status code: {0}", response.StatusCode);

    using (var streamReader = new StreamReader(response.GetResponseStream())){
      json_string = streamReader.ReadToEnd();
    }
    // Console.WriteLine(json_string);

    // 解析并打印json结果（此处用JavaScriptSerializer解析，也可用Newtonsoft.Json等）
    var serializer = new JavaScriptSerializer();
    dynamic js = serializer.DeserializeObject(json_string);
    Console.WriteLine("code:" + js["status"]["code"] + ", message: " + js["status"]["message"]);
    Console.WriteLine("name:" + js["result"]["name"]);
  }

  static public void Main(){
    string url = "http://www.resumesdk.com/api/parse";  // 接口地址，也可以用https
    string fname = "./resume.docx"; // 替换为你的简历文件
    int uid = 123456;      // 替换为你的uid
    string pwd = "123abc";   // 替换为你的pwd
    TestParser(url, fname, uid, pwd);
  }
}

2、官网独立部署接口示例

独立部署版不需进行用户验证，其接口官网SaaS版接口差不多。具体使用说明如下：

服务部署好之后获得服务的ip和port信息；
参考前面官网SaaS版接口对应语言的代码进行修改：
- 请求url：改为http://ip:port/api/ResumeParser（替换为实际的ip和port），比如http://localhost:2015/api/ResumeParser；
- 请求接口：
  - headers字段：去掉headers中的uid和pwd字段；
  - ocr_type字段：根据配置的OCR服务进行选择
    - ocr_type=0：百度OCR；
    - ocr_type=1：腾讯OCR；
    - ocr_type=2：阿里读光OCR；
    - ocr_type=5：自定义OCR；
- 返回接口：返回接口中无account字段信息，其他字段均一致；

3、阿里云接口示例

阿里云接口AppCode验证方式和官网接口差不多，使用Authorization替换headers中的uid和pwd即可。具体说明如下：

通过阿里云接口地址购买账号；
进入阿里云控制台 / 云市场 / 已购买的服务，找到对应的AppCode信息；
参考前面官网SaaS版接口对应语言的代码进行修改：
- 请求url：http://resumesdk.market.alicloudapi.com/ResumeParser；
- 请求接口：将headers中的uid和pwd字段换成Authorization字段：key="Authorization"，value="APPCODE " + 你的AppCode；
- 返回接口：返回接口中无account字段信息，其他字段均一致；

4、腾讯云接口示例

Java

腾讯云接口Java代码。


import java.io.File;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.security.InvalidKeyException;
import java.security.Key;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Locale;
import java.util.TimeZone;

import javax.crypto.Mac;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;

import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import org.apache.http.Consts;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.json.JSONObject;

public class TestParseTx {
    public static String calcAuthorization(String source, String secretId, String secretKey, String datetime)
            throws NoSuchAlgorithmException, UnsupportedEncodingException, InvalidKeyException {
        String signStr = "x-date: " + datetime + "\n" + "x-source: " + source;
        Mac mac = Mac.getInstance("HmacSHA1");
        Key sKey = new SecretKeySpec(secretKey.getBytes("UTF-8"), mac.getAlgorithm());
        mac.init(sKey);
        byte[] hash = mac.doFinal(signStr.getBytes("UTF-8"));
        String sig = new String(Base64.encodeBase64(hash), Consts.UTF_8);

        String auth = "hmac id=\"" + secretId + "\", algorithm=\"hmac-sha1\", headers=\"x-date x-source\", signature=\"" + sig + "\"";
        return auth;
    }

    public static void testResumeParser(String url, String fileName, String secretId, String secretKey) throws Exception {
        // 读取简历内容
        byte[] bytes = org.apache.commons.io.FileUtils.readFileToByteArray(new File(fileName));
        String data = new String(Base64.encodeBase64(bytes), Consts.UTF_8);
        System.out.println("data len: " + data.length());
        
        // 设置请求信息
        JSONObject json = new JSONObject();
        json.put("file_name", fileName);    // 文件名
        json.put("file_cont", data);        // 经base64编码过的文件内容
        json.put("need_avatar", 0);         // 设置need_avatar
        StringEntity params = new StringEntity(json.toString(), Consts.UTF_8);
        System.out.println("data len: " + params.getContentLength());
        
        Calendar cd = Calendar.getInstance();
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("EEE, dd MMM yyyy HH:mm:ss 'GMT'", Locale.US);
        sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT"));
        String datetime = sdf.format(cd.getTime());
        
        String source = "market";
        String auth = calcAuthorization(source, secretId, secretKey, datetime);
        
        // 发送请求并处理json结果
        try (CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault()) {
            HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
            
            // 设置头字段
            httpPost.addHeader("X-Source", "market");
            httpPost.addHeader("X-Date", datetime);
            httpPost.addHeader("Authorization", auth);
            httpPost.addHeader("content-type", "application/json");
            httpPost.setEntity(params);
            
            try (CloseableHttpResponse response = httpclient.execute(httpPost)) {
                int httpCode = response.getStatusLine().getStatusCode();
                System.out.println("http status code: " + httpCode);
                
                // 处理返回结果
                if (httpCode >= 200 && httpCode < 300) {
                    String resCont = EntityUtils.toString(response.getEntity(), Consts.UTF_8);
                    JSONObject res = new JSONObject(resCont); 
                    JSONObject status = res.getJSONObject("status");
                    System.out.println("status:\n" + status.toString(4));
                    JSONObject result = res.getJSONObject("result");
                    System.out.println("result:\n" + result.toString(4));
                }
                else {
                    System.out.println("Unexpected http code: " + httpCode);
                }
            }
            catch(Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        catch(Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "https://service-9wsy8usn-1302482110.bj.apigw.tencentcs.com/release/ResumeParser";     //腾讯云ResumeSDK简历解析接口服务url
        String secretId = "xxxxx";    //云市场分配的密钥Id
        String secretKey = "xxxxxx";  //云市场分配的密钥Key
        String fileName = "D:/resumeSDK/resume.docx";  //替换为你的文件名
        testResumeParser(url, fileName, secretId, secretKey);
    }
}

简历解析

简历画像

人才推荐

人才搜索

职位解析

人岗匹配

简历查重

职位语义相似度

API文档

代码示例

更新日志

用量查询

关于我们

申请试用

联系我们

基础介绍

接口文档

简历解析

服务模式

注意事项

1、请求接口格式

请求ULR

接口格式

2、返回接口总体格式

2.1.1 错误状态码

3、简历解析结构体

3.1 基本信息

3.1.1 基本信息—基础信息

3.1.2 基本信息—联系方式

3.1.3 基本信息—期望工作

3.1.4 基本信息—简历信息

3.1.5 基本信息—头像信息

3.1.6 基本信息—文本内容

3.2 教育经历

3.3 工作经历及实习经历

3.4 社会及学校实践经历

3.5 项目经历

3.6 培训经历

3.7 技能列表

3.8 语言技能

3.9 语言证书列表

3.10 所有证书及奖项

简历解析调用示例

使用说明

1、官网SaaS接口示例

Python

Java

JavaScript

PHP

Golang

C#

2、官网独立部署接口示例

3、阿里云接口示例

4、腾讯云接口示例

Java